데이터 사이언스 / 머신러닝 / 딥러닝 학습을 위한 python 환경 설정 정리 by Anaconda
- Anaconda 환경 생성
conda create --name [env name] python=[python version]
- 설치된 환경 리스트
conda env list
- 설치된 환경 활성화
activate [env name]
- 설치할 패키지 검색
conda search [package name]
- 패키지 설치
conda install [package name](=[version])
※ conda install 은 anaconda에서 관리하는 패키지를 conda 가상환경에 설치, pip는 파이썬 패키지 설치
※ anaconda 기본 repo에 없는 패키지일 경우 -c [channel] 옵션을 붙여서 repository 설정 가능
- 환경에 설치된 패키지 검색
conda list (-n [env name])
- 구성된 환경 내보내기
conda list --export > [file name]
※ conda env export -f [file name] 은 deprecate 될 예정
- export 된 환경으로부터 conda 환경 불러오기
conda create --name [env name] --file [file name]
※ conda env export 로 내보낸 경우 conda env create --name [env name] -f=[file name]
- conda 환경 지우기
conda remove --name [env name] --all
※ 이미 환경이 activate 된 상태에서는 동작하지 않음